永登| 寒亭| 太和| 江华| 阳泉| 衡阳市| 西吉| 元阳| 澄江| 上虞| 乌当| 北川| 镇远| 新丰| 无棣| 南康| 句容| 德安| 抚远| 阿荣旗| 东方| 景谷| 长子| 贾汪| 阿鲁科尔沁旗| 乌尔禾| 普定| 深圳| 昭平| 东至| 丰润| 沭阳| 宜川| 黔江| 兖州| 香港| 郧西| 康乐| 成县| 睢县| 尼勒克| 金佛山| 长岛| 芜湖市| 肥西| 冠县| 上高| 张家港| 芷江| 鄂州| 门源| 太仓| 新巴尔虎左旗| 蕲春| 沙坪坝| 武平| 开远| 阜新市| 江陵| 台南市| 屏东| 达尔罕茂明安联合旗| 上饶县| 杞县| 东西湖| 兴山| 建德| 松阳| 大足| 纳溪| 岐山| 突泉| 中阳| 巴林左旗| 马关| 汶上| 厦门| 温县| 平湖| 莱芜| 凤山| 郁南| 邵武| 林西| 方山| 斗门| 平利| 芜湖市| 调兵山| 至尊皇冠网络

预警心脏病发作,人工智能胜过医生

2018-02-26 17:23:41 来源: 科技日报
  【打印】 【纠错】
标签:四角俱全 希财新金融-金融产品门户 文方路

????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

????

关闭
龙山路口 小苑上村 北京制线厂 杭州市下城区石桥路 梅花三胜公寓
摊摊 攸县 草窝滩镇 河舒镇 绿城西子
时尚佳人网 时尚佳人网 至尊皇冠网络 时尚佳人网 乐透乐博彩论坛
金泰棋牌下载 上海最好的棋牌室 天将娱乐城优惠活动 肯博娱乐城百家乐唯 博狗36
澳门威尼斯人官网737 筒子二八杠最新玩法 宝隆国际娱乐 太阳城官网77soncity专题 香港六合彩生肖表彩图
多宝娱乐怎么样 新恒星娱乐城博彩打不开 威尼斯网站唯 斯洛伐克欧洲杯 娱乐送体验58可提款
爱t赢娱娱乐乐城 百家乐软件游戏辅导器 www.bali666.com 牌九游戏规则 宾利娱乐城信誉怎样